Fraud AI
Motor de Reglas Adaptativo
Reglas que aprenden y se autoajustan.
Construye el motor de reglas con condiciones flexibles y prueba nuevas reglas sobre tráfico real en modo sombra antes de ponerlas en producción.
Lo que obtiene
Árbol de condiciones flexible
La lógica all/any/not y operadores ricos expresan reglas precisas.
Prueba en modo sombra
Una regla nueva se compara con la decisión en vivo sin afectarla.
Varios modelos de ejecución
Se admiten primera coincidencia, coincidencia múltiple y decisión ponderada.
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